Ponujamo izboljšavo slike za vse slike; sami se lahko odločite, ali želite omogočiti ali onemogočiti izboljšavo slike.
Naša z umetno inteligenco podprta izboljšava slike analizira vsako sliko in jo samodejno optimizira, da zagotovimo, da vaše fotografije izgledajo kar najbolje.
Najpomembnejša koraka izboljšave slike sta korekcija osvetlitve in korekcija barvnega odtenka, ki spremenita svetlost in barve celotne slike. Na primer, korekcija osvetlitve se uporablja za osvetlitev premalo osvetljenih slik, da se razkrije več podrobnosti. Korekcija barvnega odtenka se uporablja, kadar je bila slika na primer posneta pri umetni svetlobi in ima močan rumen odtenek. Dobro osvetljene slike z dobrim ravnovesjem beline bodo potrebovale manj popravkov.
Tem globalnim popravkom sledijo lokalne prilagoditve slike. Na primer, temna območja in sence na sliki se osvetlijo, da so premalo osvetljeni obrazi bolj vidni proti osvetlitvi v ozadju. Podobno se zelo svetla območja slike, kot so beli oblaki, nekoliko potemnijo, da se izboljša podrobnost. Lokalni popravki se izvajajo tudi v manjšem obsegu na različnih barvnih območjih, na primer, da so odtenki kože na različnih obrazih videti bolj prijetni. Na koncu je mogoče rahlo prilagoditi tudi ostrino slike, odvisno od območja slike.
Čeprav je veliko popravkov stvar osebnega okusa, bo popravljanje osvetlitve, barvnih odtenkov in senc v večini primerov bistveno izboljšalo številne slike, ki bi bile v izvirnem stanju nezadovoljive. Izboljšavo slike uporabljamo izključno za slike, pri katerih je to smiselno; ne uporablja se samodejno za vsako sliko, če to ni potrebno.
Upoštevajte, da je v namizni programski opremi funkcija izboljšave slike vidna le na končnem izdelku in ne v prikazu programske opreme.
Če uporabljate PNG-je, ki ste jih ustvarili sami in jih vstavili v programsko opremo ter imajo prosojnost, priporočamo, da vedno deaktivirate izboljšavo slike, sicer lahko pride do neželenih sprememb vaše PNG datoteke.
Za učenje modelov umetne inteligence ne uporabljamo nobenih slik strank.